发布时间：2023-10-17 02:07:49   来源：安博电竞

  2017世界智能制造大会在南京召开，7号下午领军企业高峰论坛环节大咖云集，ABB的CTO刘前进先生作主题演讲。

  过去两年，ABB完成了数字化业务的转型。今年5月份，我们在杭州推出了一个工业网络站点平台，这样的平台目前已经连接了近7千万套设备，背后有7千万套系统，还有对应的一些解决方案，我们目前提供了50多项服务。这个解决方案最大特点是开放，提供端对端解决和闭环互连的系统，这个系统里面有几种选择提供给终端业主和客户，一个是基于我们自身系统的解决方案，一个是基于原有传统的解决方案，另外一个是基于我们平台的，甚至于可以和别的业务平台做互连和对接，至少有三种业务模式：第一个是咱们提供以市场为中心的管理服务；另外一个是智能制造和运营优化；最后一个是基于行业知识的集成和分析，这一块很重要，因AI有自学和认知的能力，这个才是未来平台所具有的潜质。

  从自动化到自主化是一个什么概念？从我们的感知，就是传感器，然后分析，最后到执行这是一个过程。这是我们自动化平台方案，这个方案有很大优点，真正提高了工厂运营效率，对于很多问题，有很好的经验和解决的办法。但是在未来，如果我们机器能够像人一样，不只是遵循人所设定的章程或者计划这一个路径，而是对应现场，对没有预料到的一些紧急突发情况作出反映，这就需要将设备的智能程度提高一个层次，这个层次就是我们说的认知理解和解决。这个层次的实现依赖于过去二十多年ICT产业中的很多技术性进步，包括大数据、智能传感器、云计算等等，但是我最想强调的是人工智能，特别是大伙儿最关注的，人工智能怎么能够跟我们业务，传统的业务结合，是不是会取代人？

  人或者是说我们的专家，以及人工智能是怎样的角色？2014年，我们在北京基于工业的场景结合了一些例子，在风机、开关、电流器等方面做很多实验。数据从哪里来的呢？现在大家知道数据是金矿，可以挖出金子来，如果现在有人跟你讲深度学习在工业中应用，可以说他是骗子，为什么？因为你很难得到对应的数据，除非你有非常准确的规则。但在工业中不会有那么多规则，所以你无法去学习。

  但是从另外一个方面我们看到，人工智能确实解决了一些很大的问题。现在的工程师面对的不是50年前的电器——一个屏幕加上十来箱数据。现在面对是几个屏幕或者十几个屏幕，有几百甚至几万个数据，要用我们现场调度人员或者运营工程师对这些数据进行反应几乎不可能，我们必须要借助计算能力，借助算法帮我们梳理，理解这个数据，这个过程就需要专家介入。所以人在这个过程中的作用，是远远高于以往的。

  将专家技术和AI有机结合，这就是我们未来希望实现的自主化进程。在过去我们知道ABB是第一个将机器人和电气合二为一，推出第一台工业机器人的厂家。就最早的工业机器人工作过程来说，我们一定要告诉它怎么完成这个工作，路径包括整个轨迹都要手把手详细实现，这样的一个过程要多长时间呢？一个专业的工程师，至少一周以上时间，来完成一个动作。现在ABB的工程师可以做到，经过快速学习软件手把手教机器人，引导式编程可以压缩到两天实现。

  未来还有新的办法，就是通过让机器自我学习，自我理解，不用给它手把手的指导就能完成这样的一个过程。我们给机器人一个任务，让他夹一个配件，但是我们没有说这个配件什么样，只是让它不断去试。在经过算法不断失败积累经验之后，机器人能够针对将近7万个配件，找到抓取的方法和以最合适的方式完成，成功率达到99%。这是一个非常了不起的动作，不要只看到在图象识别领域人工智能超过人类，或者语音识别达到了怎样的高度，这些工作才是真真切切能帮我们处理问题的。

  垃圾分类到现在已经是许多地方的我们正常的生活中的常态了。不过在保护环境的同时，垃圾分类也确实为生活垃圾的倾倒增添了一些步骤。 这样一个时间段，如果有个机器能让我们完成垃圾分类就好了。 现在，这个愿望已能实现了！美国的一家致力于开发垃圾回收机器人的初创AMPRobocs，就打造了一款能够在一定程度上帮助我们进行垃圾分类的机器人。 怎么样，是否很心动呢？ 垃圾分类机器人是怎么分类垃圾的？ AMPRoboTIcs开发的机器人控制管理系统名叫AMPCorx。这一系统利用算法和物理机器人的组合来设置分类、拣选和放置任务。 根据AMPRoboTIcs的介绍，这一平台的拣选速度能打到每分钟分拣80个垃圾，是人工分拣速度的两倍。并且，它

  美国罗切斯特药品公司正在通过实践证明，AGV机器人能在正确的应用程序中完成分拣工作，并为零售商和经销商实现全面自动化提供实践经验。 罗切斯特药品公司（RDC）有一个1800平方米的配送中心，在配送中心的分拣模块中央，有一个名为“亚当”的移动分拣机器人正从存储于四通道的、容量为1200个库存单元的分拣区分拣着货物。 当某个药房药品订单的分拣箱被传送到亚当的工作区时，机器人操作员迈克·柯林斯就会扫描条形码，并向亚当发送指令。随后，亚当会自动穿过工作区，用带有吸盘的手臂将货物分拣到分拣箱，订单完成后，亚当再返回柯林身边。当被问到与机器人合作是否准确可靠时，柯林笑着回答：“我的工作就是监督它执行订单，尽管它并不常常会出现失误。” 该机器

  “双十一”大战于今日凌晨正式打响，物流快递行业的挑战也纷至沓来，怎么样应对随时有可能发生的“爆仓”问题，让快递能及时顺利地到达每一位消费者手中成了几大快递公司的首要难题，对此，快递公司从智能化设备到加强监督管理体系，都各出奇招，助力“双十一”。   通过智能监控指导送件 依据数据预测，申通当天订单量将突破亿件，10天(11月11日-11月20日)累计包裹发货量将超过2亿件。据了解，今年申通将在中转环节启用机器人分拣，该套系统能节省人力成本70%以上，每小时可分拣1.8万件，移动的机器人托盘还可实现对传统面单和电子面单的自动识别，错分率几乎为零。 据悉，去年“双十一”当天，圆通全网订单量5328万件，根据今年的预

  t-sort是全球首款携式自动分拣系统，该系统使用自由移动的独立机器人来替换输送机，分拣机和倾斜托盘。 优势 效率高—机器人有一个没有轨道的倾斜托盘，每个机器人能沿着最短路径独立行进任何转向站或导入站，以此最大限度地提高仓库运营效率。 模块化—机器人、滑槽和导入台可以每时每刻添加模块化，无需中断或停机，可以在几秒钟内添加额外的机器人。 极致的灵活性—单元分拣和包裹分拣一起进行，并依据需求进行灵活调整。 性价比高—据了解，t-sort的机器人与传统的倾斜托盘系统相比，费用要减少50%至70%。实际成本取决于尺寸，设计，规模和体积，为小企业提供了最低的自动化设备改造入门成本。 安装周期短—系统安装只需要三到四个月即可投入到正常的使用中，而传统

  驱动与控制及应用实例

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